Merhaba, Ben

Muratcan Çiçek

Bilgisayar Mühendisliği Doktorası USCS, Google Fellow'u

Hakkımda

Ben Muratcan Çiçek, UCSC'de Bilgisayar Mühendisliği doktora öğrencisiyim.Özellikle Yardımcı Teknolojiler sunmak için İnsan-Bilgisayar Etkileşimi ve Bilgisayar Görü üzerine çalışıyorum.Öte yandan, Yardımcı Teknolojileri her gün kullanan motor engelli biriyim.Bu gerçek benim her iki tarafı da anlamamı sağlıyor, temelde kullandığım şeyleri geliştiriyorum:

  • Phyton
  • Numpy
  • Scikit-learn
  • TensorFlow
  • Flutter
  • Android SDK
  • Firebase
  • SQL
  • Matlab
  • OpenCV
CV'yi İndir

Neler Yaparım?

Makine Öğrenmesi

2015'ten beri makine öğrenimi üstünde çalışıyorum ve gerçek hayattaki sorunlarla başa çıkma konusunda birkaç tam zamanlı deneyimim oldu.

İnsan Bilgisayar Etkileşimi

En son gerçekleşen iş tecrübelerim HCI araştırmasına odaklandı ve bu alanda iki sağlam araştırmam var.

Yardımcı Teknoloji

Teknik bilgilerimi motor engelli bir kişi olarak kendi kullanıcı deneyimlerim ile birleştirerek ihtiyacı olanlara yardımcı teknolojileri önermek için ML ve HCI geçmişimi bir araya getiriyorum.

Eğitim

Bilgisayar Mühendisliği Doktorası Kaliforniya Üniversitesi 2017-2022

2017-2022

İlgili ders çalışması: Görüntü Analizi ve Bilgisayarlı Vizyon, Evrensel Erişim dersi için 2018 Güz Dönemi Algoritmaları Öğretim Asistanlığı Analizi

Bireysel Çalışma 1: TensorFlow Üzerinde LSTM kullanarak Mobil Cihazlarda Gaze-Contingent Screen Büyütme
Bireysel Çalışma 2: Fitts'in 3D Kafa İzleme algoritmaları kullanan sağlam bir kafa tabanlı işaretle değerlendirilmesi

Bilgisayar Mühendisliği Özyeğin Üniversitesi
2013-2017

2013-2017

Bilgisayar Bilimleri Lisans, Not Ortalaması: 3.68, Yüksek Onur Öğrencisi 2013-2017
İlgili ders çalışmaları: Bilgisayarlı Vizyon, Otomat Teorisi ve Biçimsel Diller, Gelişmiş Nesne Odaklı Programlama, iOS Uygulama Geliştirme, Oyun Tasarımı ve Geliştirme, Veritabanı Yönetim Sistemleri
Kıdemli Proje: GittiGidiyor GittiGidiyor'un (eBay) ürün arama algoritmasını makine öğrenimini kullanarak geliştirmek

İş Deneyimleri

Araştırma Stajyeri Google, Mountain View – California
2020

Haziran 2020 - Ekim 2020
Google AI tarafından Euphonia Ekibi'nde dysarthria olan kişiler için Otomatik Konuşma Tanıma daha fazla çalışma
  • Ekip, disarthric konuşma için kişiselleştirilmiş ve genelleştirilmiş ASR modelleri önerir ve geliştirir.
  • Euphonia gerçek başarı elde etti ve sonunda dysarthria ile 600'den fazla kişiye yardım etmek için başlatılan kavram uygulamasının ilk kanıtı oldu.
  • Projem ağırlıklı olarak kişiselleştirilmiş modellerin ASR performansını artırmak için veri seçim stratejilerine odaklandı.
  • Konuşmacı tarafından gerekli kaydı azaltmak için entropi tabanlı seçim yöntemlerini değerlendirdik.
  • Proje için, Google'in dahili geliştirme araçlarının çoğundan yararlanıp deneyimlendim.

Yazılım Mühendisliği Stajyeri Google, Mountain View – California
2019

Haziran 2019-Eylül 2019
Google'da Fuchsia UX Ekibinde Yaz Stajyeri
  • Hem Android hem de iOS için flutter üzerinde kenar kesme Kafa tabanlı İşaretleme geliştirdi.
  • Flutter, dokunmatik olmayan etkileşim sağlayan bir çapraz platform uygulaması oluşturmamıza izin verdi
  • Fitts Yasası'na karşı önerilen etkileşimi değerlendirebilmek için üç farklı kullanıcı çalışması uygulandı
  • Araştırma makalemiz ASSETS2020'ye "Motor Bozukluğu Olan Kişiler için Akıllı Telefonlarda Kafa Yada İşaretleme Tasarımı ve Değerlendirilmesi" olarak kabul edilmiştir.

Doktora Araştırma Stajyeri eBay, San Jose – California
2018

Haziran 2018-Eylül 2018
EBay'de Bilgisayarlı Vizyon Ekibinde Yaz Stajı
  • iOS için Kafa Tabanlı İşaretleme yönteminde açık kaynak uygulaması tasarladık.
  • Bu devrimci etkileşim yöntemi Uygulamalar gezinmek için herhangi bir fiziksel dokunuş gerektirmez
  • github.com/eBay/HeadGazeLib'de mevcuttur
  • Araştırma makalesi "E-Ticaret ve Ötesi için Mobil Kafa Takibi" olarak tamamlandı
  • Ön baskı https://arxiv.org/abs/1812.07143/li>
  • IS&T Uluslararası Elektronik Görüntüleme Sempozyumu 2020 tarafından kabul edildi
  • Proje, şirkette yılın en iyi stajyer projesi seçildi.
  • Teknoloji, Fast Company'nin 2019 Dünya Değişen Fikirlerinden biri olarak kabul edilmiştir.

Araştırmacı Turkcell, İstanbul – Türkiye
2016-2017

Ekim 2016-Aralık 2017
  • Türkiye'nin en büyük GSM operatörü Turkcell'de araştırmacı olarak çalışan Fizy için yeni bir müzik tavsiye sistemi inşa etmek için çalıştk.
  • Fizy'nin müzik kitaplığındaki şarkıların parmak izlerini benzerlik açısından incelemiş ve parmak izi benzerliğine göre öneri sistemini kurguladık; ruh hali temelli ve şarkı sözü temelli öneri yöntemlerini öneri sistemine entegre etmek için makine öğrenimi yöntemlerini kullandık.

Öğrenme Mühendisi GittiGidiyor, İstanbul – Türkiye 2016-2017

Eylül 2016-Eylül 2017
  • Apache Kafka'dan aktarılan ve Hadoop Dağıtılmış Dosya Sistemi'nde saklanan büyük clickstream verilerini analiz etmek için bir ayrıştırıcı uyguladık; kullanıcı davranışı üzerinde gelişmiş analiz için Spark via Python kullandık.
  • Kenar kesme sıralama algoritmaları üzerinde araştırmalar yaptık. Geçerli mimariye göre çift yönlü bir sıralama algoritması uyarlandık; bu algoritmayı uyguladı, çıktıları ölçmek için çevrimdışı koştu; doğruluğunu artırmak için kullanılan feature seçim teknikleri

Yazılımcı Fiba Holding, Istanbul – Turkiye
2014-2017

Şubat 2014- Eylül 2017
  • •Özyeğin Üniversitesi (sis.ozyegin.edu.tr) Öğrenci Bilgi Sistemi'ni Fiba Holding'in BT ofisi nin bir üyesi olarak geliştirdim; Özyeğin Üniversitesi Öğrenci Bilgi Sistemi, üniversitenin tüm paydaşları arasında bağlantı sağlayan ve aktif olarak kullanılan bir web uygulamasıdır.Hala kullanımdadır.

Projeler

E-Ticaret ve Ötesi için Mobil Baş İzleme

Motor engelli insanlar için alışveriş yapmak zordur. Bu, çevrimiçi alışverişi içerir. Tescilli yazılım, kafa takibi yoluyla fare ve klavyeyi taklit edebilir.

Daha Fazlası

Project Euphonia’nın yeni adımı: 1.000 saatlik konuşma kaydı

Bir okuyucunun, düzenine bakarken bir sayfanın okunabilir içeriğinden dikkatinin dağılacağı uzun süredir bilinen bir gerçektir.

Daha Fazlası

Akıllı Telefonlarda Baş Tabanlı İşaretlemeyi Tasarlama ve Değerlendirme

Bir okuyucunun, düzenine bakarken bir sayfanın okunabilir içeriğinden dikkatinin dağılacağı uzun süredir bilinen bir gerçektir.

Daha Fazlası